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Buenas, Pythonistas! El meetup de mayo tendrá lugar el próximo 5 de mayo a las 16:00 en La Térmica con motivo del Opensouthcode.

Agenda

• "Clasificación de imágenes con TensorFlow", por Alejandro Solano ~ 30 minutos El dataset CIFAR-10 contiene una serie de imágenes etiquetadas: fotos de caballos, de coches, perros o camiones. Nuestro objetivo es construir una red neuronal usando, paso a paso, concepto a concepto, que sea capaz de reconocer estos caballos, coches, etc. en las imágenes. Y todo con TensorFlow.

• "Docker durante el desarrollo de aplicaciones Python", por Miguel Barrientos ~ 30 minutos Cómo integrar Docker en el desarrollo de aplicaciones Python. Introducción básica a Docker y Docker Compose. Describiremos cómo puede ayudar Docker durante el ciclo de desarrollo y CI/CD, problemas típicos y buenas prácticas.

• "Python In The Middle", por Carlos Bueno ~ 30 minutos Mitmproxy provee un set de herramientas muy útiles para inspeccionar y modificar tráfico HTTP/HTTPS de forma selectiva. Estas herramientas pueden emplearse en la depuración, verificación o procesos de ingeniería inversa de aplicaciones. Durante la charla veremos cómo configurar un entorno de trabajo y casos prácticos para ilustrar estas funcionalidades.

• "No hagas ahora lo que puedes dejar para otro momento (con Celery)", por Antonio Paéz ~ 20 minutos Introducción a la librería Celery para encolar y ejecutar tareas asíncronas en Python.

• "Esquemas flexibles con PostgreSQL y Django", por José Antonio Perdiguero ~ 45 minutos Una visión mixta entre los esquemas tradicionales en bases de datos SQL y las bases de datos sin esquema NoSQL. Para mostrarlo se usarán los nuevos tipos de columnas de PostgreSQL y se detallará su integración con Django.

• "Python también se lleva bien con Socket.IO", por Oscar Ramirez ~ 45 minutos Demostración del uso de Flask-SocketIO para aplicaciones con actualizaciones en tiempo real usando Python. No solo explicaré la parte de Back-end, sino también como conectar un pequeño código JavaScript que dibuje cositas en tiempo real.

• "Concurrencia en Python", por Alberto Bautista ~ 1 hora Descripción de las diferentes facilidades que ofrece Python: los módulos threading, concurrent.futures y asyncio. Y comentar también las limitaciones de Python debido al GIL.

¡Os esperamos!