Machine Learning – Desde mi local hasta el cliente
Tenemos un proyecto de machine learning, y en mi local funciona…
Estefanía Ríos
Tech Arch y Scrum Mistress, parte del equipo de Arquitectura y DevOps de Accenture Technology. Aficionada al yoga y madre de dragones.
Jose Antonio Dominguez Gonzalez
Programador de Accenture en Python desde Marzo de 2018, amante de la informática y programación desde que jugué a mi primer juego en MS-Dos
José María Palma
No video of the event yet, sorry!
¿Cómo podemos llevar una prueba de concepto de machine learning hasta producción?
En esta charla contaremos la historia de cómo un proyecto de machine learning cayó en manos de un equipo donde ninguno somos data scientists ni sabemos de analytics; y de cómo conseguimos industrializar el proyecto, ponerlo en producción, incluso convivir con su parte de analytics y no morir en el intento.
Veremos cómo llegamos a una solución de industrialización en la nube, y cómo es el tratamiento de datos en un backend Python con analytics embebido.
También mostraremos nuestros procesos de integración y despliegue continuo, así como la monitorización y mejora de performance de los procesos de machine learning.
- Date:
- 2020 April 24 - 11:00
- Duration:
- 45 min
- Room:
- Sala 1
- Conference:
- Opensouthcode 2020
- Language:
- Track:
- Data Science / BigData
- Difficulty:
- Medium
- React vs Angular
- Start Time:
- 2020 April 24 10:00
- Room:
- Aula 1
- Golang Workshop
- Start Time:
- 2020 April 24 10:00
- Room:
- Aula 2
- Flutter, historia del desarrollo de una app real
- Start Time:
- 2020 April 24 11:00
- Room:
- Sala 2
- Create your app with Nx and test it with Jest and Cypress
- Start Time:
- 2020 April 24 11:00
- Room:
- Sala 3